package com.hmdp.utils;
import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.yaml.snakeyaml.events.Event;

import javax.print.attribute.standard.PresentationDirection;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

@Slf4j
@Component
public class CacheClient {
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate){
        this.stringRedisTemplate=stringRedisTemplate;
    }

    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value),time,unit);
    }

    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        // 设置逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        // 写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    // get函数，解决缓存穿透和击穿
    public <R,ID> R queryWithPassThrough(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type,
            Function<ID,R>dbFallback,Long time,TimeUnit unit){
        String key=keyPrefix + id;
        // 1. 从redis中查询缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        //2. 判断是否存在
        if(StrUtil.isNotBlank(json)){
            // 3. 存在直接返回
            return JSONUtil.toBean(json,type);
        }

        // 判断命中的是否是空值，解决缓存穿透的问题
        if(json!=null){ //当是空值的时候，存在写入的值
            return null;
        }

        // 4. 不存在，进入数据库，根据id查询
        R r=dbFallback.apply(id);

        // 5.不存在，返回错误
        if(r==null){
            // 将空值写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);

            return null;
        }

        //6. 存在，将数据写入redis
        this.set(key,r,time,unit);

        // 7. 返回
        return r;
    }


    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR= Executors.newFixedThreadPool(10);
    public <R,ID> R queryWithLogicExpire(String keyPrefix,
                                      ID id, Class<R>type,
                                      Function<ID,R>dbFallback,
                                      Long time, TimeUnit unit){
        String key=keyPrefix + id;

        // 1. 从redis中查询缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2. 判断是否存在
        if(StrUtil.isBlank(json)){
            // 3. 存在直接返回
            return null;
        }
        // 4. 命中，需要判断过期的时间，将json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r=JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(),type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();

        // 5. 判断是否过期
        if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            // 5.1 未过期，直接返回店铺信息
            return r;
        }
        // 5.2 已过期，需要缓存重建

        // 6.缓存重建
        // 6.1 获取互斥锁
        String lockKey=LOCK_SHOP_KEY+id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        // 6.2 判断是否获取成功
        if(isLock){
            // 6.3 成功，开启独立线程，实现缓存重建 // 利用线程池
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(()->{
                try {
                    // 重建缓存
                    // 查数据库
                    R r1 = dbFallback.apply(id);

                    //写入数据库
                    this.setWithLogicalExpire(key,r1,time,unit);
                }catch (Exception e){
                    throw new RuntimeException(e);
                }finally {
                    // 释放锁
                    unlock(lockKey);
                }
            });
        }

        // 6.4 返回过期的商铺信息
        return r;
    }

    public <R,ID> R queryWithMutex(String keyPrefix,ID id,Class<R> type,Function<ID,R> dbFallback,Long time,TimeUnit unit){
        String key=CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 1. 从redis中查询缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        //2. 判断是否存在
        if(StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
            // 3. 存在直接返回
            return JSONUtil.toBean(shopJson,type);
        }

        // 判断命中的是否是空值，解决缓存穿透的问题
        if(shopJson!=null){ //当是空值的时候，存在写入的值,返回错误信息
            return null;
        }

        // 4. 实现缓存重建
        // 4.1 获取互斥锁
        String lockKey=LOCK_SHOP_KEY+id;
        R r=null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lockKey);

            // 4.2 判断是否成功
            if(!isLock){

                // 4.3 失败，休眠并重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(keyPrefix,id,type,dbFallback,time,unit);
            }
            // 4.4 成功，进入数据库，根据id查询
            r=dbFallback.apply(id);

            // 测试
//            Thread.sleep(200);

            // 5.不存在，返回错误
            if(r==null){
                // 将空值写入redis
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);

                return null;
            }

            // 6. 存在，将数据写入redis
            this.set(key,r,time,unit);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }finally {
            // 7. 释放互斥锁
            unlock(lockKey);
        }

        // 8. 返回
        return r;
    }
    private boolean tryLock(String key){
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    private void unlock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}

